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在这些设备中，出席模拟人工突触设备和执行神经网络操作的有前途的是FTJ，FTJ是一种超薄铁电薄膜，由两个电极夹持，其电阻取决于极化方向。由这些突触设备组成的带有监督学习的模拟人工神经网络对UCI图像数据集显示了96.5％的极高学习准确度，并讲对于MNIST手写数据集显示了96.4％的极高学习准确度。

国家公司这些结果证明了该设备通过铁电域切换在节能型神经形态计算中的应用潜力。

通过重新配置突触之间的连接强度来实现人脑的学习行为，电网电视电话这称为突触可塑性。4.弄点声音：召开智刚对于那些较神经质的狗来说，一听到什么风吹草动便会叫个不停。

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